2024.04.15 - [Lectures/Basic NLP] - Count based Word Representation Count based Word Representation2024.03.02 - [Lectures/Basic NLP] - Introduction & Word Vectors Introduction & Word Vectors Before the Start 스탠포드 강좌는 딥러닝을 배우는 모든 이들의 바이블이 아닐까? Andrew Ng(앤드류 응) 교수님 강좌를 듣고 나서 Clazyhand.tistory.com이번 글에서는, Word Representation 기법들 중 Machine-learning 알고리즘에 속하는 방식들을 알아보고자 한다.그러나, 그 전에 언어 모델에 대해서 알아야하기에..

2024.03.02 - [Lectures/Basic NLP] - Introduction & Word Vectors Introduction & Word VectorsBefore the Start 스탠포드 강좌는 딥러닝을 배우는 모든 이들의 바이블이 아닐까? Andrew Ng(앤드류 응) 교수님 강좌를 듣고 나서 CS224N과 CS224W존재를 알게 되었다. 그전까지는 인터넷을 돌아다니며 여lazyhand.tistory.com이전글에서 언급했듯이, 앞으로 Word Embedding에 대해 차근차근 소개할 예정이다.가장 먼저, 소개할 부분은 Deep-learning의 근간이 되는 Machine-learning 알고리즘으로는 볼 수 없는 방식이다.물론, Machine-learning 알고리즘이 아닐 뿐 이를 통..

Before the Start스탠포드 강좌는 딥러닝을 배우는 모든 이들의 바이블이 아닐까?Andrew Ng(앤드류 응) 교수님 강좌를 듣고 나서 CS224N과 CS224W존재를 알게 되었다.그전까지는 인터넷을 돌아다니며 여러 자료를 통해 공부를 하게 되었는데,가장 어느정도 깊이까지 다루는 곳은 아무래도 대학교 강좌들이다. 가장 간편하게 보았던 것은 짧게 개념정리하기 좋은 허민석 님의 유튜브였고,그 다음으로는 강필성 교수님 강의였다. (물론,, 이리저리 해서 이건 다 보지 못했다...ㅎ)아무튼 현재 나에게 자연어처리는 이래저래 내가 연구하는 부분들만 공부하다 보니 전체적 흐름이 조금 덜 정리되어 있던 상태이다.그러다, 현재 빠르게 봐야하는 일이 좀 생겨서 급하게 자연어처리 입문 부분을 다시 정리하고자 한다..

[이전 글] 2024.01.24 - [Lectures/CS224W] - Introduction 그래프가 왜 중요한지는 그래프를 공부하기 시작한 사람들이라면 알 것이라 생각되기에 생략하겠다. 그래프의 종류는 정말 다양하다. Graph in Deep Learning 이러한 그래프는 구조적으로 다른 데이터와 다른 형태적 특징을 가지기에 가장 흔히들 생각하는 이미지와는 또 다르게 딥러닝 적용 방식을 생각해야한다. 이를, 그림으로 표현하면 다음과 같다. 그래프를 input으로 주면 graph convolutions와 같은 그래프 모델을 통해 graph의 embedding을 딥러닝의 과정에 걸처 학습한다. 이후 prediction과정에서 원하는 task에 맞게 모델을 학습시키면 된다. 과거에는 모델이 잘 학습 할 ..

딥러닝을 배우면서, 알게되는 Stanford university의 위대함! 비록 최신 강좌는 아니지만, 지금 보는데 아무런 불편함이 없고 기본 개념을 익히기에 충분히 아주 좋은 강좌를 유튜브에 무료로 제공하는 학교이다. 나 같은 경우도, Andrew Ng(앤드류 응) 교수님에 대해 알게되면서 Stanford의 CS코스에 대해서 알게 되었다. 그렇기에, 딥러닝을 더 먼저 배우고 싶은 분들은, 앤드류 응 교수님 강좌를 적극 추천한다. 영어로 되어있는게 문제라면, 앤드류 응 교수님 강좌는 네이버 부스트코스에서 한글 자막을 제공하고 있으니 참고하면 좋겠다. (단, 4단계까지만 자막을 제공하는데 유튜브로 확인해보면 이후 강좌들도 존재한다. 잊지말고, 해당 강좌는 유튜브로 공부하길 바란다.) https://www...