딥러닝을 배우면서, 알게되는 Stanford university의 위대함!
비록 최신 강좌는 아니지만, 지금 보는데 아무런 불편함이 없고 기본 개념을 익히기에 충분히 아주 좋은 강좌를 유튜브에 무료로 제공하는 학교이다.
나 같은 경우도, Andrew Ng(앤드류 응) 교수님에 대해 알게되면서 Stanford의 CS코스에 대해서 알게 되었다.
그렇기에, 딥러닝을 더 먼저 배우고 싶은 분들은, 앤드류 응 교수님 강좌를 적극 추천한다.
영어로 되어있는게 문제라면, 앤드류 응 교수님 강좌는 네이버 부스트코스에서 한글 자막을 제공하고 있으니 참고하면 좋겠다.
(단, 4단계까지만 자막을 제공하는데 유튜브로 확인해보면 이후 강좌들도 존재한다. 잊지말고, 해당 강좌는 유튜브로 공부하길 바란다.)
https://www.boostcourse.org/ai215
딥러닝 1단계: 신경망과 딥러닝
부스트코스 무료 강의
www.boostcourse.org
다시, 본론으로 돌아가서 현재 그래프에대해 공부하기 시작하면서 너무 부족함을 깨닫는 중이다.
그래서 CS224W 강좌를 듣고자 한다.
티스토리를 개설한 만큼 해당 강좌 내용을 잘 정리하면서 들어보고자 한다.
강좌와 자료의 링크는 밑에서 확인 가능하다.
강좌: https://youtu.be/JAB_plj2rbA?list=PLoROMvodv4rOP-ImU-O1rYRg2RFxomvFp
강의자료: https://snap.stanford.edu/class/cs224w-2020/
CS224W | Home
Content What is this course about? Complex data can be represented as a graph of relationships between objects. Such networks are a fundamental tool for modeling social, technological, and biological systems. This course focuses on the computational, algor
snap.stanford.edu
너무 게으르지 않게, 최대한 이해를 바탕으로 끝까지 수강할 수 있기를 다짐하면서 이번 글을 마친다.
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